دانشگاه علوم پزشکی هوشمند با افتخار اعلام می‌کند که دومین کنگره هوش مصنوعی در علوم پزشکی در تاریخ‌های 28 تا 30 آذر برگزار خواهد شد. این کنگره فرصتی منحصر به فرد برای پژوهشگران، اساتید، دانشجویان و فعالان حوزه‌های پزشکی و هوش مصنوعی است تا آخرین دستاوردهای خود را در این حوزه‌های نوین به اشتراک بگذارند و با دیگر متخصصان برجسته از سراسر کشور و جهان به تبادل نظر بپردازند.
محورهای کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی:
- هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال (AI in Digital Health): سیستم های تصمیم یار بالینی، سلامت همراه و دورا پزشکی، بیمارستان هوشمند و اینترنت اشیا در پزشکی، استانداردها، قابلیت تعامل و تبادل دادگان
- پردازش دادگان پزشکی (Biomedical Data Processing): پردازش سیگنال های پزشکی، پردازش تصاویر پزشکی، آنالیز دادگان اومیکس، یکپارچه سازی داده ها
- هوش مصنوعی مولد در مراقبت های بهداشتی و درمانی(Generative AI in Healthcare): دستیار مجازی هوشمند، آموزش پزشکی، آنالیز دادگان اومیکس، تولید دادگان پزشکی
- پزشکی شخصی محور (Personalized Mdicine): تشخیص و درمان سرطان، شناسایی بیومارکرها، زیست شناسی سامانه ای، اینترنت اشیا در پزشکی و رباتیک پزشکی
- هوش مصنوعی در داروسازی (AI in Pharmacy): کشف و طراحی دارو، مطالعات پیش بالینی، کارآزمایی بالینی، هوش مصنوعی و صنعت دارویی
- فناوری ها و تجهیزات پزشکی (Advanced Technologies & Medical Equipment): رباتیک در جراحی و مراقبت سلامت، واقعیت مجازی/افزوده در پزشکی، پرینتر 3بعدی و اعضای مصنوعی، دستگاه های پوشیدنی و کاشتنی
- سیاست گذاری، قانون گذاری و مدیریت سلامت در حوزه هوش مصنوعی (Health Policy, Law & Management in AI)
مهلت ارسال مقالات:
پژوهشگران و علاقه‌مندان می‌توانند مقالات علمی خود را از 18 مهر تا 30 آبان از طریق سامانه کنگره ارسال نمایند. تمام مقالات ارسال‌شده پس از داوری دقیق علمی، برای ارائه در کنگره و یا انتشار در کتابچه مجموعه مقالات کنگره انتخاب خواهند شد.
نکات مهم:
- مقالات به زبان انگلیسی ارائه شوند.
- ارائه‌دهندگان مقالات پذیرفته‌شده فرصت خواهند داشت تا به صورت حضوری یا آنلاین در کنگره شرکت کنند.
- جهت کسب اطلاعات بیشتر درباره شرایط ارسال مقالات، نحوه ثبت‌نام و محورهای دقیق کنگره به وب‌سایت رسمی کنگره مراجعه نمایید.
این فرصت طلایی را از دست ندهید و با ارائه پژوهش‌های خود، در مسیر پیشرفت و توسعه علم هوش مصنوعی در پزشکی سهمی داشته باشید.
